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Pensare prima dello strumento.
Esperienze, analisi e ragionamenti su tecnologia e lavoro: niente feed da riempire, solo cose che vale la pena mettere per iscritto.
Il Raspberry Pi da 30 dollari non è la notizia: conta dove metti il computer
Raspberry Pi vende a 30 dollari lo Smart Display Module per Compute Module 5. Il punto interessante non è il prezzo: è rendere il compute un componente standard, sostituibile e manutenibile dentro il display.
Il crawl non è il valore: Cloudflare prova a far pagare l’AI quando usa davvero i contenuti
Cloudflare porta Pay Per Use in beta: il pagamento non scatta al crawl, ma quando un prodotto AI dichiara di aver usato davvero un contenuto. Il cambio di metrica è più interessante del micropagamento.
Il protocollo conta più del framework: cosa cambia con AG-UI in .NET
AG-UI arriva in .NET come SDK first-class e Microsoft Agent Framework lo adotta. Il punto non è una nuova libreria AI: è separare il protocollo dal framework e dalla UI.
Il cloud non rompe il codice: rompe gli assunti che non avevi scritto
Il playbook Laravel Forge → Cloud mostra il vero rischio delle migrazioni managed: filesystem, processi, Nginx, dati e rollback che il codice non racconta.
Più CSS, meno runtime: perché GitHub ha abbandonato CSS-in-JS
GitHub ha eliminato CSS-in-JS da github.com e misura forti guadagni SSR. La lezione non è “CSS Modules vince”: conta dove e quando paghi il costo runtime.
Quando il controllo qualità sbaglia: il judge AI va auditato
Un audit di produzione mostra che un LLM-as-judge può diventare il difetto della pipeline. La lezione: anche i guardrail vanno misurati contro un gold umano.
Un agente al 60% può aver fallito: il vero test è ciò che consegna
KNOWS mostra il divario tra progresso parziale e risultato utilizzabile.
Il collo di bottiglia era una scansione: cosa insegna il memory hotplug di Linux
Una patch Intel elimina una scansione lineare dal memory hotplug di Linux. Il punto non è l’81%: è capire quando il bookkeeping batte il lavoro ripetuto.
La sicurezza degli agenti AI non può stare nel prompt
La sicurezza degli agenti AI diventa credibile quando i confini non dipendono dall’agente stesso. OpenShell e Sentry mostrano perché l’enforcement è un problema di architettura.
Un errore non è testo: per un agente è parte dell’API
Uno studio su 150 server MCP mostra che una remediation pensata per sviluppatori può bloccare gli agenti. Il problema non è il modello: è il contratto operativo dell’errore.
