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Pensare prima dello strumento.
Esperienze, analisi e ragionamenti su tecnologia e lavoro: niente feed da riempire, solo cose che vale la pena mettere per iscritto.
Cloudflare Basin: il dato resta tuo, il motore può cambiare
Cloudflare Basin unifica ingestion, catalogo e query su Apache Iceberg e R2. Il punto non è il nuovo nome: è separare i dati dal motore che li interroga.
Kafka senza Kafka? Cloudflare K2 sposta il log nello storage a oggetti
Cloudflare K2 costruisce un log durevole sopra R2: meno infrastruttura da gestire, ma circa un secondo di produce latency al p99. Il punto è capire dove finisce la complessità.
Rider porta il profiling dentro il flusso degli agenti AI: perché conta più del chatbot
Rider 2026.2.3 permette agli agenti AI di analizzare snapshot di performance raccolti dal Monitoring tool window tramite dotTrace. Il punto interessante non è la chat: è dare all’agente telemetria runtime strutturata.
La safety non vive in un layer: cosa insegna il fine-tuning adattivo
Localizzare il refusal in un layer o in una direzione non basta a renderlo robusto. Un nuovo studio mostra perché le difese LLM vanno testate contro l’adattamento, non solo contro il primo failure mode.
Il modello migliore non esiste: negli agenti AI conta la coppia con l’harness
Un benchmark su 66 configurazioni mostra che le prestazioni degli agenti cambiano drasticamente con l’harness e con il task. Il modello, da solo, non basta.
Gli agenti AI passano troppo tempo ad aspettare: TomasuLLM prova l’esecuzione fuori ordine
TomasuLLM prova ad applicare ai coding agent un principio da CPU: anticipare lavoro futuro, eseguirlo in sandbox e renderlo visibile solo dopo validazione. Il guadagno esiste, ma ha un costo.
L’AI locale diventa software quando il modello smette di comandare l’architettura
DIN Deploy mostra un confine utile per l’AI locale: export del modello separato dal deployment C++, ONNX Runtime come API stabile e TensorRT RTX come acceleratore sostituibile.
Un agente non deve vedere tutti i tool: deve sapere quali vale la pena provare
Lookahead-R tratta il tool retrieval come planning sotto vincoli: successo, latenza e utilità entrano nella decisione prima di spendere chiamate reali.
EDG apre il suo front-end C/C++: il lock-in non sparisce, cambia forma
Il front-end C/C++ di EDG diventa open source sotto una nuova governance. Il punto non è che il lock-in sparisca: cambia chi controlla il rischio e quali vie d’uscita diventano praticabili.
SynthID Bio: un watermark nelle proteine non è un certificato di sicurezza
SynthID Bio porta il watermark nelle proteine generate dall’AI. Il punto non è certificare che siano sicure, ma aggiungere un segnale verificabile di provenienza senza alterare la funzione misurata.
