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# Meta Prometheus: un milione di GPU non misura il lavoro utile

> Meta descrive Prometheus come un supercluster in espansione verso circa un milione di GPU, ma la capacità installata non coincide con il lavoro utile prodotto.

## Pagina canonica

- [Meta Prometheus: un milione di GPU non misura il lavoro utile](https://diegocecato.dcsolution.it/meta-prometheus-gpu-lavoro-utile/): analisi di goodput, ridondanza, fault domain, checkpoint, rete e gestione operativa del supercluster.

## Fonti principali

- [Inside Prometheus: Meta's gigawatt-scale supercluster](https://engineering.fb.com/2026/10/19/data-center-engineering/inside-prometheus-meta-gigawatt-scale-supercluster/): fonte primaria di Meta Engineering su architettura, scale target e metriche operative dichiarate.
- [Meta Prometheus](https://samaritan-research.org/data/ai-data-centers/directory/meta-prometheus/): ricostruzione esterna della scala infrastrutturale, utile per contestualizzare capacità e potenza senza validare il goodput dichiarato da Meta.

## Letture correlate

- [Ottimizzare le risorse: dal codice ai processi](https://diegocecato.dcsolution.it/ottimizzare-risorse/): riflessione sulla differenza tra capacità disponibile e risultato effettivo.
- [Cloudflare Workers: codice spento e memoria](https://diegocecato.dcsolution.it/cloudflare-workers-codice-spento-memoria/): analisi su metriche, diagnosi e consumo reale di risorse.