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# GPUDirect Storage: il collo di bottiglia non si indovina

> Analisi tecnica di NVIDIA gds-diag: come verificare supporto, installazione, configurazione, container e mountpoint di GPUDirect Storage prima di attribuire un problema di performance alla GPU. La CLI produce referti ripetibili; la skill AI aiuta a interpretarli senza sostituire la prova.

L'articolo distingue i prerequisiti dello strumento diagnostico da quelli di GDS, il percorso diretto dal compatibility mode e le verifiche di configurazione dai benchmark applicativi.

## Articolo principale
- [GPUDirect Storage: il collo di bottiglia non si indovina](https://diegocecato.dcsolution.it/gpudirect-storage-gds-diag-diagnosi-percorso-dati/): analisi del percorso storage-GPU, diagnosi deterministica e agenti AI.

## Documentazione tecnica
- [NVIDIA: How to Check and Configure GPUDirect Storage](https://developer.nvidia.com/blog/how-to-check-and-configure-nvidia-gpudirect-storage-for-your-platform/): presentazione ufficiale di gds-diag e della skill.
- [NVIDIA MagnumIO](https://github.com/NVIDIA/MagnumIO): repository del progetto e strumenti GPUDirect Storage.
- [GPUDirect Storage Overview Guide](https://docs.nvidia.com/gpudirect-storage/overview-guide/): architettura del data path e modalità di compatibilità.
- [GPUDirect Storage O_DIRECT Requirements](https://docs.nvidia.com/gpudirect-storage/o-direct-guide/): requisiti e casi di fallback.

## Approfondimenti correlati
- [Un agente che trova bug deve portare un test, non un'opinione](https://diegocecato.dcsolution.it/agenti-ai-test-eseguibili-meta-jittests/): verifiche eseguibili e responsabilità degli agenti.