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# Doomformer: una rete neurale in DOOM, verificata valore per valore

> Analisi tecnica di Doomformer: un compilatore open source che traduce reti neurali intere in mappe ZDoom, ne verifica i valori contro NumPy e ne documenta limiti e costi.

## Articolo

- [Doomformer: una rete neurale in DOOM, verificata valore per valore](https://diegocecato.dcsolution.it/doomformer-rete-neurale-doom-compilatore-verifica/): Come funzionano le voodoo dolls, che cosa significa EXACT, come leggere i benchmark e quali lezioni ricavare per lo sviluppo software.

## Documentazione primaria

- [Doomformer su GitHub](https://github.com/mottopanikeiku/doomformer): Codice, README, test, risultati dichiarati e limiti dell'esperimento.
- [How DOOM computes](https://github.com/mottopanikeiku/doomformer/blob/main/docs/HOW_IT_WORKS.md): Dettagli sulla traduzione delle operazioni matematiche in meccaniche ZDoom.

## Letture correlate

- [Un agente che trova bug deve portare un test, non un'opinione](https://diegocecato.dcsolution.it/agenti-ai-test-eseguibili-meta-jittests/): Il ruolo delle prove eseguibili nella validazione di risultati prodotti da agenti.
- [GPUDirect Storage: il collo di bottiglia non si indovina](https://diegocecato.dcsolution.it/gpudirect-storage-gds-diag-diagnosi-percorso-dati/): Perché il percorso dei dati e i costi del runtime vanno misurati prima di ottimizzare.