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# Cloudflare Workers: il codice spento che consumava memoria

> Un caso Cloudflare mostra come il profiling CPU e delle allocazioni in produzione possa svelare costi nascosti nel codice considerato disattivato. L'articolo distingue metriche, flamegraph e limiti del campionamento.

## Articolo
- [Cloudflare Workers: il codice spento che consumava memoria](https://diegocecato.dcsolution.it/cloudflare-workers-codice-spento-memoria/): Analisi tecnica dei casi Cloudflare e del metodo di ottimizzazione basato sulle misure.

## Documentazione primaria
- [On-demand CPU and memory profiling for Workers](https://blog.cloudflare.com/workers-on-demand-profiling/): Annuncio e casi di studio Cloudflare.
- [Profiling in production](https://developers.cloudflare.com/workers/observability/profiling-in-production/): Funzionamento, parametri e limiti della cattura.

## Approfondimenti correlati
- [Ottimizzare le risorse](https://diegocecato.dcsolution.it/ottimizzare-risorse/): Il costo delle risorse dal codice ai processi.
- [Rider, agenti AI e dotTrace](https://diegocecato.dcsolution.it/rider-agenti-ai-dottrace-performance-monitoring/): Profiling e misurazione delle ottimizzazioni suggerite dagli agenti.